下面是小编为大家整理的2022年中国经济论文发表,供大家参考。
篇1
谈科技投入对中国经济增长的贡献及互动机制
1 研究背景
科学技术是第一生产力，对经济增长起着重要作用。在党的十三五规划中，强调要发挥科技创新在全面创新中的引领作用，并为经济社会发展提供持久动力。
历史上，亚洲四小龙经济的迅猛发展就与科技进步密不可分，1970-1980 年，四小龙中的台湾和韩国GNP和年均增长率分别为9.8% 和9.5%，而此间技术进步对经济增长的贡献份额，台湾为48%，韩国为40%。近年来，随着我国对科技重视程度的增强，财政科技投入由1999年的544亿元增加到2009年的3050亿元，10年间财政科技投入翻了近6倍。政府将一定比例的财政收入投入到科技研究中，了解这部分资金对经济增长起到了怎样的作用以及相互之间的联系，对制定政策方针具有战略上的意义。
长期以来，科技投入和经济增长的关系受到国内外学者的广泛的关注。1928年，柯布(Cobb)和道格拉斯(Douglas)共同提出的 C―D生产函数，可计算出某一时刻的技术水平对新增产值的贡献。Griliches(1986)通过分析 1957-1977年间美国1000家规模较大的制造业企业数据，得出科技经费投入对企业生产力的提高有显著的促进作用。Romer(1990)研究发展发现政府在RD上的财政支持能激发和鼓励企业投入更多资源进行RD活动，推动经济的长期增长。Boskin和Lau(1996)将生产投入要素分为资本、劳动、人力资本和RD资本四种，在C-D生产函数基础上，新构造了生产函数，将不能由这四种投入要素解释的经济增长归结为技术进步的贡献，利用六个国家的数据进行研究，得到由RD引致的技术进步对经济增长的影响非常大。
国内学者则是采用不同的研究方法来探讨科技投入与经济增长的关系。单红梅等(2006)应用C-D生产函数得出中国的科技投入不但对当期经济增长有促进作用，而且还存在滞后效应，滞后期为3阶。姜庆华、刘贵基(2010)采用灰色关联度模型与生产函数模型，得出科技经费投入对我国经济增长的影响强于人员投入对经济增长的影响，并且技术进步对经济增长的贡献率呈现出波动上升形态的结论。卢方元(2011)等采用 2000-2009 年全国 30 个省区市的RD投入和经济增长的有关数据，通过建立面板数据模型，研究RD投入与经济发展的关系。凌江怀、李成、李熙(2012)以1991-2010年国内生产总值和财政科技投入的数据为基础，认为财政科技投入对经济增长有积极的促进作用。
不同于以往研究，本文引入RD经费支出作为内生变量，建立广义柯布-道格拉斯生产函数，在对所有变量进行平稳性和协整检验的基础上，结合协整回归、误差修正模型及向量自回归模型的多元时间序列分析方法，测算科技投入对经济增长的贡献，并试图揭示经济系统的动态影响机制。
2 理论模型及研究方法
2.1 变量选取及数据处理
利用1995-2012年度的经济数据进行实证研究，数据来自《中国统计年鉴》...
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